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Hilfreiche Begriffs-Erklärung von A-Z

Erklärung für "Neuronale Netze"

Künstliche Neuronale Netze orientieren sich an ihrem natürlichen Vorbild, dem Gehirn. Dort sind die Nervenzellen (Neuronen) in einem dichten Netz miteinander verbunden. Wenn wir etwas lernen, werden die Verbindungen zwischen Zellen, die für den Lernvorgang nötig sind, verändert. Durch diese Veränderung sind wir in der Lage, verschiedene Aufgaben zu bewältigen und Lösungswege zu verallgemeinern. Mit dem Computer lässt sich dieser Vorgang simulieren. Sie können im Prinzip für jede Aufgabe eingesetzt werden, bei der es darum geht, Zusammenhänge zwischen unscharfen Mustern zu erkennen, z.B. zur Erkennung von Fingerabdrücken oder zur Wettervorhersage. Im Finanzbereich werden sie zur Prognose von Börsenkursen eingesetzt. Sie sind in der Lage, verschiedene Einflussfaktoren (z.B. Goldpreis, Zinsen, Arbeitslosenquote, Stand des MACD-Indikators, Put-Call-Ratio) auf eine Zeitreihe (z.B. auf den DAX) zu berücksichtigen und unterschiedlich stark zu gewichten, bis eine (rückwirkend statistisch getestete) optimale Prognosequalität erzielt wird.

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